Agence MDM pour fiabiliser vos données maîtres
Produits, clients, fournisseurs, organisations, points de vente, nomenclatures : le MDM structure vos données critiques pour créer une source fiable et partagée.
DATASOLUTION vous accompagne dans la mise en place d’un référentiel de données MDM connecté à votre SI, vos équipes métier et vos objectifs de croissance.
Que dit le marché sur les solutions MDM ?
Quand faut-il envisager d’implémenter une solution MDM dans votre entreprise ?
À mesure que l’entreprise se développe, les données critiques se fragmentent. Un même fournisseur peut exister sous plusieurs noms. Un client peut être doublonné dans le CRM et l’ERP. Une référence produit peut avoir plusieurs statuts selon les systèmes. Un pays peut appliquer ses propres règles. La donnée circule, mais elle ne dit plus toujours la même chose.
Le MDM répond à un enjeu précis : créer une source de vérité pour les données maîtres. Là où le PIM se concentre sur la gestion de l’information produit destinée aux canaux, le MDM gouverne les données structurantes de l’entreprise.
Les problématiques fréquentes rencontrées par les entreprises
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#01
Données maîtres incohérentes entre ERP, CRM, PIM, e-commerce, BI ou outils métiers.
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#02
Doublons et conflits de définition sur les clients, fournisseurs, produits ou organisations.
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#03
Processus ralentis par des validations manuelles ou des corrections répétées.
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#04
Reporting peu fiable lorsque les indicateurs reposent sur des données non harmonisées.
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#05
Difficulté à industrialiser l’IA, la personnalisation ou l’omnicanal sans socle de données gouverné.
Un MDM ne se limite pas à un référentiel base de données. Il structure les règles de vérité, les responsabilités, la qualité et la synchronisation des données critiques.
Pourquoi nous confier l’intégration de votre MDM ?
Depuis plus de 10 ans, DATASOLUTION accompagne les entreprises dans la gestion de leurs données de référence
Quelle est notre méthodologie pour l’intégration de votre MDM ?
Cadrage : relier le MDM aux objectifs métier
Nous définissons les cas d’usage prioritaires : qualité produit, référentiel fournisseur, vue client, reporting, gouvernance internationale, synchronisation ERP/CRM ou préparation à l’IA.
Diagnostic : cartographier les sources et les écarts
Nous identifions les systèmes sources, les doublons, les incohérences, les règles existantes et les zones de risque.
Conception : établir les règles de vérité
Nous construisons le modèle cible, les règles de qualité, les workflows, les rôles et les principes de synchronisation.
Mise en œuvre : intégrer progressivement
Le déploiement peut se faire par domaine, par pays, par outil ou par cas d’usage. Cette approche réduit les risques et facilite l’adoption.
Pilotage : mesurer et améliorer
Nous définissons les indicateurs utiles : taux de doublons, complétude, erreurs, délais de validation, qualité des synchronisations, adoption par les équipes.
Parmi nos réalisations
Vos questions sur le MDM
Un MDM, ou Master Data Management, centralise et gouverne les données maîtres de l’entreprise pour garantir leur cohérence entre plusieurs systèmes.
Le PIM gère les informations produits destinées aux canaux. Le MDM gouverne les données maîtres plus larges : produits, clients, fournisseurs, organisations ou référentiels internes.
Lorsque les doublons, incohérences, écarts de reporting ou conflits entre systèmes ralentissent les opérations et dégradent la confiance dans la donnée.
Non. Il vaut mieux démarrer par un domaine prioritaire à fort impact, puis étendre progressivement le périmètre.
En partant des cas d’usage métier, en limitant le périmètre initial, en définissant les responsabilités et en mesurant la qualité des données dès le déploiement.
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