Le référentiel de données, première brique de votre plateforme digitale

Pourquoi parler de référentiel de données, et non plus de PIM ou de MDM (voir de RCU, « Référentiel Client Unique ») ? 

Tout simplement parce que la frontière entre ces différents outils n’est plus aussi franche qu’avant, et que de nouveaux besoins apparaissent.

Pourquoi ? Car nous constatons que les projets de nos clients ne sont plus uniquement des outils de gestion de l’information produit (PIM), mais agrègent désormais de nombreuses données et objets autour du produit, se rapprochant ainsi de la philosophie d’un Master Data Management (MDM). En effet, autour d’un produit, gravitent de plus en plus d’objets : canaux de publication, catégories, fournisseurs, marques, usines, médias, documents, prix et même parfois clients.

Si certaines solutions comme Pimcore (application MDM open-source pour la gestion de données digitales et l’expérience client, sur tous vos canaux et vos supports) ou Maps System (la solution de Master Data Management, hautement paramétrable pour gérer les données de votre entreprise) permettent d’adresser cette problématique au sein d’une plateforme unique, nous voyons également apparaître des couples MDM + PIM dans les écosystèmes IT.

Par définition, le Master Data Management (MDM) ou Gestion des Données de Références (GDR) est l’outil qui permet de structurer, stocker, gérer et diffuser les données référentielles au sein d’un Système d’Information (SI).

De plus en plus d’industriels utilisent un MDM en sortie d’usine pour gérer des modèles de données complexes, associé ensuite à un PIM tel qu’Akeneo ou Pimcore pour l’enrichissement et la publication des données marketing sur les différents canaux.

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Qu’apporte le référentiel de données ?

Le référentiel de données va permettre d’appliquer différentes opérations sur la totalité des données : collecter, consolider, enrichir et syndiquer. Ainsi, vous éliminez les silos en disposant d’un seul point de référence pour toutes vos données, fiables et validées, accessibles aisément et diffusables sur tous les canaux, digitaux ou non.

« Single point of truth » : point de référence pour toute la donnée.

• Données de base (SKU, statut), techniques (attributs) et logistiques (dimensions, poids, etc) 

Le référentiel de données agit comme le gardien centralisé des informations essentielles telles que les identifiants uniques de produit (SKU), les statuts de disponibilité, les attributs techniques décrivant les caractéristiques du produit (taille, couleur, matériaux, etc), ainsi que les données logistiques telles que les dimensions et le poids. En consolidant ces données fondamentales au sein d’une seule et même source, le référentiel garantit leur cohérence et leur exactitude à travers l’ensemble de l’entreprise, ce qui élimine les ambiguïtés et les erreurs potentielles dues à des sources de données erronées, multiples et disparates.

• Données de publication (description, SEO, etc), images, vidéos et documents :  

Outre les données de base, le référentiel gère également les informations destinées à la publication et à la promotion des produits. Cela inclut les descriptions détaillées des produits, optimisées pour le référencement (SEO), ainsi que les médias visuels tels que les images, les vidéos et les documents associés. En intégrant ces éléments multimédias dans le référentiel, les entreprises peuvent garantir une présentation cohérente et attrayante de leurs produits sur tous les canaux de vente, améliorant ainsi l’expérience client et renforçant leur image de marque. En unifiant ces différents types de données au sein d’un référentiel centralisé, les entreprises peuvent non seulement optimiser leurs opérations internes, mais également améliorer leur visibilité et leur compétitivité sur le marché en offrant des informations produits précises, attrayantes et cohérentes à leurs clients à travers tous les points de contact.

• Relations entre produits : accessoires, pièces détachées, upsell, cross-sell, etc :  

Le référentiel de données ne se limite pas seulement à stocker des informations sur des produits individuels, mais il capture également les relations dynamiques entre ces produits. Cela inclut les associations telles que les accessoires, les pièces détachées, ainsi que les stratégies d’up-selling et de cross-selling.

• Accessoires et pièces détachées : en enregistrant les liens entre les produits principaux et leurs accessoires ou pièces détachées associées, le référentiel permet une gestion efficace des ensembles de produits. En documentant ces relations, le référentiel facilite la recommandation et la vente croisée d’articles connexes, améliorant ainsi l’expérience d’achat du client et peut stimulant les ventes.
• Up-sell et cross-sell : le référentiel de données enregistre également les suggestions d’up-selling (vente de produits de gamme supérieure) et de cross-selling (vente de produits complémentaires) basées sur les comportements d’achat et les caractéristiques des produits. En identifiant ces opportunités de vente croisée et d’up-selling, le référentiel aide les entreprises à maximiser la valeur de chaque transaction et à renforcer la relation client.

Gain de temps et d’argent

• Réduction du time-to-market :  

L’un des avantages les plus tangibles d’un référentiel de données bien conçu est la réduction significative du time-to-market. En centralisant et en normalisant les données produits, le référentiel élimine les inefficacités et les retards associés à la gestion de multiples sources de données disparates. Les équipes produits peuvent ainsi accéder rapidement à des informations précises et à jour, accélérant les processus de conception, de production et de commercialisation.

• Moins de temps passé à collecter et vérifier la donnée :  

En consolidant les données dans un référentiel centralisé, les entreprises réduisent les tâches chronophages et également le temps passé à collecter et à vérifier les informations. Au lieu de rechercher et d’assembler manuellement des données provenant de différentes sources, les équipes peuvent accéder rapidement à des données précises, complètes et fiables à partir d’une seule source de vérité.

• Garantie de qualité de la donnée diffusée 

Des données de qualité, partout : le référentiel de données garantit la qualité et la cohérence des informations sur tous les canaux. Ceci permet ainsi de renforcer la crédibilité de la marque et la satisfaction des clients.

• Contrôle de complétude et workflows de publication 

Les contrôles de complétude et les workflows de publication du référentiel garantissent la diffusion uniquement des données validées et complètes, évitant ainsi les erreurs et les lacunes dans l’information.

Une diffusion vers de multiples canaux

• Web & marketplaces : le référentiel assure une présence uniforme et efficace sur internet et les plateformes de vente en ligne.
• Print & packaging : les informations produits sont diffusées de façon automatique sur les supports physiques tels que les catalogues, les brochures et les packagings.
• Syndication, assistants vocaux, IOT : le référentiel facilite également la diffusion des données vers des assistants vocaux et les appareils IOT, connectés à internet élargissant ainsi la portée potentielle de la marque.

Quoi de neuf sur les référentiels de données ?

Sans surprise, l’IA s’invite massivement dans les outils de référentiel de données, apportant principalement automatisation et efficacité pour les opérateurs. Cette intégration de l’Intelligence Artificielle offre aux entreprises la possibilité d’optimiser l’exploitation de leurs données. En automatisant des processus tels que la classification des produits, l’analyse des tendances du marché et la personnalisation des recommandations clients, les référentiels de données se transforment en des outils de grande puissance pour les entreprises.

Quelques exemples concrets d’implémentation de l’IA :

• Génération de textes (à partir des attributs par exemple) ou d’images
• Affectation de métadonnées sur les images ou documents
• Assignation automatique d’images aux produits
• Création automatique d’articles en fonction d’attributs (taille, couleur, etc)

Au-delà de l’IA, on note également l’intégration de connecteurs headless pour une alimentation directe des sites e-commerce ou des CMS, sans passer par leur back-office.

Les équipes de DATASOLUTION, partenaires de nombreux éditeurs, vous accompagnent dans la réflexion et la mise en place de votre référentiel de données :

• Consulting : aide au choix, modélisation et architecture
• Déploiement de plateformes, solutions de syndication et de mise en page automatisée.

Nos consultants vous recommanderont la meilleure solution afin que vos données soient disponibles et fiables sur tous vos canaux et tous vos supports.

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